För många utvecklare är det inte slutet på designprocessen att starta en webbplats. För att ständigt förbättra framgången med deras design, vänder dessa utvecklare till A / B-testning. Den här relativt enkla processen kan lära dig massor om vad dina användare letar efter, liksom vad de ignorerar eller tycker inte är viktiga.
Idag tar vi en snabb titt på vad A / B-testning är, fördelarna med att implementera det och några verktyg för att komma igång.
Vad är A / B-test?
A / B-testning är extremt enkel i konceptet. Det testar i grunden effektiviteten hos olika mönster för att hitta den optimala lösningen. Dessa tester utförs vanligtvis på levande webbplatser med verkliga användare som är helt omedvetna om testet. För att klargöra, kan vi titta på ett exempel.
Är större bättre?
Låt oss säga att Vanilla Forums ville veta om deras nuvarande hemsida kunde förbättras genom att öka storleken på anmälningsknappen. Det första de skulle göra är att skapa en alternativ version av deras sida med de önskade revisionerna. Bilden nedan visar sin nuvarande sida följt av den sida som de vill testa:
Som du kan se är den nya versionen tillräckligt stor för att teoretiskt påverka hur användarna uppfattar sidan. För att få en bra bild av effekten av placeringen av den enda knappen har vi emellertid inte flyttat mycket annat på sidan. Du kan självklart använda den här metoden för att testa skillnaden mellan två helt olika mönster, men det jag verkligen vill lyfta fram är att A / B-test ger dig solid information om hur man förbättrar en aktuell design utan att göra en fullständig översyn av webbplats.
Nu Vanilla Forums skulle konfigurera sin webbplats för att visa version en till hälften av besökarna under en viss tid och version två till resten. Då skulle de jämföra resultaten av de två sidorna för att se vilka snagged mest använda användare (med hjälp av några verktyg vi diskuterar senare).
fördelar
Jag är säker på att du direkt kan nämna flera fördelar som den här metoden skulle ge till din egen webbplats. Låt oss gå över några.
Det är lätt!
Först och främst är måttlig A / B-testning varken dyr eller svår att genomföra allt på egen hand. inga dyra konsulter eller externa organ krävs. Det tar definitivt lite arbete men lyckligtvis finns det några bra resurser där ute för att hjälpa dig göra den tunga lyftningen.
Konkreta bevis
Använda A / B-testen ligger för att vila eventuella användbarhetsargument som du kanske har runt kontoret eller ens i ditt eget sinne. Om ditt lag slits över två möjliga scenarier för din webbplats kan du få de olika parterna att bestrida saken hela dagen, men det är helt enkelt inte helt säkert vad som kommer att vädja till dina användare utan att testa det i den riktiga världen. A / B-test ger dig ett enkelt sätt att bevisa vem som är direkt genom aktuell statistik från användarinteraktioner.
Incremental Improvement
Jag kommer igen att påpeka att en av de viktigaste bitarna av potential här är möjligheten att gradvis förbättra gränssnittet och / eller meddelandet på din webbplats. Som webbplatsägare kan detta ge dig ett bra sätt att förbättra ditt resultat över tid. Som utvecklare kan detta ge dig ett sätt att bilda långsiktiga kontrakt med dina kunder.
Saker att tänka på
Trots den enkla karaktären av begreppet A / B-test, finns det flera saker du borde vara medveten om och överväga när du implementerar den på din webbplats.
Vad är ditt mål?
?Bättre? är ganska den relativa termen. Du kan inte veta om en sida är bättre än en annan om du inte definierar villkoren i domen. På samma sätt kan du, när du utför ett test, inte springa vildt in i det utan att överväga vad det är du vill observera. Exempelvis var vaniljforumet ovan ovan menat att öka antalet användare som klickar på knappen för att anmäla sig till tjänsten. Observera att detta är ett tydligt mål som lätt kan testas, inte bara ett vagt uttalande angående den estetiska karaktären hos en layout över en annan.
Det finns flera möjliga mål och mätvärden att använda när du testar effekten av en design över en annan. Dessa inkluderar den totala tiden som spenderas på webbplatsen, antalet besökta sidor, andelen användare som navigerat till en viss sida etc.
Det kommer inte alltid vara en klar vinnare
Trots det faktum att A / B-testning kan ge dig tydligt bevis på överlägsenheten hos en design över en annan, är resultatet ibland inte så klart att klippa. Det är möjligt att någonting som du föreställde skulle spela en nyckelroll i användarnas handlingar, påverkar inte dem på något väsentligt sätt. Även om du observerar en skillnad betyder det inte nödvändigtvis att skillnaden var ett resultat av variabeln. Grundläggande statistiska principer förhindrar en viss slumpmässig fluktuation mellan resultaten av varje version, målet är att upptäcka skillnader utöver vad som normalt skulle inträffa, även om var och en av de två grupperna fick samma sida. Tänk på att ju fler användare du måste delta i testet desto större blir resultatet av exaktheten.
Motstå uppmaningen att nitplocka varje liten del av din webbplats och ändra något varje gång du ser den minsta ökningen av omvandlingar. Leta efter viktiga sätt att förbättra din webbplats genom tydligt uppfyllda mål.
Multivariatprovning är också möjligt
Om du vill gå utöver att testa effekten av en enda variabel, erbjuder multivariat testning ett sätt att ändra blandningen av element som visas för en viss användare för att spåra vilka variabler som har störst effekt.
Verktyg och resurser
Nu när vi har kort gått över insatserna i A / B-testningen är jag säker på att du är ivrig att komma igång. Kolla in dessa stora resurser för att få dig på väg att förbättra dina webbplatser.
Google Website Optimizer
Om du bara har börjat med A / B-testning bör Google Website Optimizer vara ditt första stopp. Det är ganska enkelt och enkelt att använda och har många resurser att gå igenom testprocessen (A / B eller multivariate). Bäst av allt: det är helt gratis.
Alternativ till Google
Om du inte är imponerad av Googles erbjudanden, kolla in de här alternativen.
Visual Website Optimizer
SiteSpect
Vertster
ABTests
Mer information
Vill du veta mer om A / B-test? Kolla in dessa andra bra artiklar.
- Fundamentals of A / B och multivariate Testing (Pro Blog Design)
- Så här ökar du webbplatsens prestanda genom A / B Split Testing (UX-booth)
- Split A / B-testning (webbkod)
- Hur man gör A / B-test i WordPress (Carsonified)
- Ultimata A / B-testresurser och hur jag använde dem (Brian Cray)
- En introduktion till hemsida Split Testing (Six Revisions)
Slutsats
Du bör nu vara utrustad för att börja testa din webbplats för eventuella förbättringar. Kom igång idag och låt oss veta i kommentarerna nedan vilken del av din webbplats du tycker är A / B-testning lämpligast för.