Du simmar förmodligen i ett hav av data. Analytics, rapporter, statistik och data-baserade fakta är den nya normen, och människor kan inte tyckas få nog.
Men hur designar du med data? Hur tar du något som kan vara komplext, kräva förklaring och bryta ner det i något mindre och smältbart utan att förstöra betydelsen av informationen? Det kan vara en svår uppgift. Idag ska vi titta på olika metoder för att designa med data och förhoppningsvis ge användbara tips!
Varför arbeta med data, hur som helst?
Goda uppgifter är grunden till god information. Det är den trovärdiga inköp som hjälper dig att förstå att något är som det verkar vara.
I en värld där mer och mer information kastas på dig hela tiden, använder data i designprojekt den extra informationen som kan ställa ditt projekt ifrån varandra och upprätta trovärdighet och trovärdighet. Att stödja och stödja projekt med data hjälper användarna att förstå en slutprodukt och också hjälpa dig att få en bättre förståelse för arbetet också.
Vad som är trevligt om det sista elementet är när du förstår och utformar datadelen av ett projekt, kommer du troligen att bli bättre fördjupad i alla delar av informationen och relaterad design. Den omfattande förståelsen kommer att göra dig till en bättre designer eftersom projektet kommer att lösa det problem som det syftar till, tack vare den kunskapen.
Ge information
Det första steget när du tänker på att designa data är hur du ska använda den. Vad försöker du åstadkomma?
Uppgifterna bör stödja och ge ytterligare sammanhang med andra delar av designhistoriken. Att bara kasta en karta eller siffror på duken utan sammanhang är inte till hjälp alls. Du måste tillhandahålla ytterligare information och sammanhang.
Så vad skriver du ut och vad visualiserar du? Du vill ha en mix. Markera viktiga punkter med visualisering. Att bestämma huruvida man ska visa eller berätta bör baseras på det enklaste sättet att smälta upp informationen.
Låt oss ta en karta till exempel. Att förklara vrid-riktningar från punkt a till punkt B kan vara besvärlig och svår att smälta, men en karta är mycket lättare att följa och allmänt förstådd. Ännu bättre skulle vara en interaktiv karta där användaren kan ändra rutter om det behövs och få den omvända informationen om så önskas.
Organisera den
Data måste organiseras för att vara effektiva. Det måste flöda på ett logiskt och förnuftigt sätt så att användarna kan förstå den punkt du försöker etablera.
En tidslinje är det perfekta sättet att illustrera detta. Denna typ av datavisualisering innebär kronologisk flöde (ofta från äldsta till nyaste datum). Flödet av information rör sig som händelser på tidslinjen som faktiskt hände. Användare behöver inte tänka på detta för att förstå det.
Men vad händer om designen såg ut och agerade som en tidslinje, men datumen kom fram i en jumbled ordning. Det skulle sannolikt förvirra användare och sannolikt leda till att de lämnar webbplatsen och anser att konstruktionen är ineffektiv.
Bestäm vad som är viktigt
Det här kan vara den svåraste delen av data design: Du kan inte använda allt.
De flesta projekt som följer med data kommer med mycket data. Det är ditt jobb att sortera igenom allt, ta tag i nyckeldelarna och införliva dem i den övergripande designen. Det är ditt jobb att skapa den balansen mellan inte tillräckligt och för mycket information, så att användaren har precis vad de behöver.
Att lära sig att sortera igenom mycket information är inte alltid lätt och är ofta en lagarbete. Tänk på balansräkningen av visuella datapunkter och textpunkter, och kom ihåg att inte duplicera insatser om det inte är nödvändigt för förståelse.
Ett diagram är ett bra sätt att organisera relevant information, särskilt när det gäller att göra jämförelser, som den ovanstående från Viget bloggen.
Tänk i skala
Det finns mer till ett bra kartkarta än att bara göra det vackert. Användare ska kunna titta på det och få noggrann information på ett ögonblick, varför skalan är så viktig.
Visualiseringspunkterna bör relateras till varandra på ett logiskt sätt.
Titta på elementen ovan. Varje bubbla? representerar ett tal Baslinjenummeret är 100. Lägg märke till hur 200 bubblan är dubbelt så stor som 100 och 25 bubblan är bara en fjärdedel av storleken? Denna skala ger visuellt sammanhang till informationen så att användarna faktiskt kan se vad de behöver veta.
Tvinga inte visualerna
Ibland kan data vara för komplicerat för att visualisera på ett sätt som betyder någonting. Så tvinga inte det.
Precis lika ofta som siffror och fakta lånar sig till diagram, gör de inte. Om det händer att du överväger en annan väg att hjälpa användare att ansluta till informationen. (Min favorit trick dessa dagar är att para ett textelement faktum med en ikon. Ikonen drabbar användarna och faktum anges tydligt bredvid det visuella elementet.)
10 Cool Data Visualization Tools
Att bygga infographics från datapunkter kan vara en tidskrävande process. Beroende på hur du planerar att använda denna visuella data, kan ett onlineverktyg vara den rätta lösningen. Det finns många verktyg tillgängliga för att hjälpa dig att skapa data som användare vill titta på.
Här är en titt på 10 coola verktyg som är helt gratis. (Kodningskunskap varierar från icke-kod-nödvändig till mer avancerad.)
- Tableau Public: Skapa visuella bilder för nästan vilken datatyp med det här appbaserade verktyget
- Rå: Med open source-projektet kan du skapa vektorbaserade visuella bilder med D3.js-biblioteket
- tidslinje: Sätt din tidsbaserad information i ett lättläst format direkt från ett kalkylblad
- Infogr.am: Vänd data till en interaktiv, lyhörd grafik baserad på mallar
- Chart.js: Skapa linjer, streck, radar, polärt område eller cirkel- och munkartor
- Google Diagram: Galleri med verktyg för att hjälpa dig att få ut det mesta av data på ett ganska enkelt sätt
- Folder: Mappningsverktyg med öppen källkod som är interaktivt och mobilvänligt
- Dygraphs: Bygg diagram med mycket datapunkter eller från komplexa kalkylblad
- SMILE Widgets: Ett annat open-source-projekt som hjälper dig att skapa allt från en webbsida till en tidslinje till plottade datapunkter
- Duk: Cool dra och släpp infographics byggare som inte kräver kodning kunskap
Slutsats
Medan för mycket data kan vara lite överväldigande kan det vara bra. Lär dig hur du bearbetar och kolliderar igenom denna information och kopplar faktiska delar till projekt för att få ut det mesta av att använda stödjande data för att berätta en mer komplett historia.
När du väl vet vad du jobbar med, visualisera den. Oavsett om du utformar dataelementen själv eller använder ett av de stora verktygen där ute, kan informativa data imponera användare, öka trovärdigheten för ett projekt och förbättra det estetiskt.